Нечеткая логика: 10 книг - скачать в 2, на андроид или читать онлайн

В основу разработки положена недавно опубликованная учеными научная работа, в которой развита теория сравнения разнородных наборов неполных данных и субъективных суждений. Разработка получила высокую оценку венчурных инвесторов, специализирующихся на высокотехнологичных и наукоемких проектах. Вице-мэр Москвы Наталья Сергунина — об иностранных инвестициях, наукоемком бизнесе и выгодном туризме Ориентация экономики на наукоемкие проекты требует объективных инструментов оценки будущей эффективности того или иного стартапа. Обычно в роли таких инструментов выступают интуиция и личные впечатления инвестора или его представителя. И зачастую венчурные инвесторы и государственные институты развития вкладывают десятки миллионов рублей в молодую команду начинающих предпринимателей, оценивая риски невозврата денег на основе мнений всего одного-двух экспертов. Ими занимается раздел науки, который так и называется: Степень правдоподобия тех или иных вариаций определяет либо эксперт в случае субъективного суждения , либо статистика. Но зачастую эксперт не может точно оценить перспективы предлагаемой технологии по какому-то критерию.

Метод комплексной оценки инвестиционных проектов в строительстве на основе нечеткой логики

Рассмотрены возможности новой предметной области искусственного интеллекта методов нечеткой логики. Анализируются ее достижения при совместном использовании с другими компьютерными технологиями ИИ: Кратко охарактеризованы лучшие известные прикладные программные пакеты на базе нечеткой логики для широкого использования в науке, технике и бизнесе. Поезд на Сендай тронулся настолько плавно, что никто не успел заметить момента начала движения.

Лишь с неправдоподобным ускорением рванулся назад индустриальный пейзаж за окном.

Использование представлений теории нечетких множеств Одной из трудно в том числе и финансового анализа инвестиционных проектов, является на математической теории нечетких множеств и нечеткой логике, которые.

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. В [3] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы предприятия.

Для описания проекта были выбраны следующие параметры: Каждому параметру соответствовала нечеткая переменная с заданной функцией принадлежности. Значение выходной переменной определяло вероятность эффективности проекта. В [4] аналогичный алгоритм был применен к оценке эффективности инновационного проекта внедрения передвижных отделений почтовой связи ПОПС в Калужской области [1].

Одной из основных проблем применения нечеткой логики является выбор функций принадлежности нечетких переменных. Основными видами функций принадлежности являются треугольные, трапециевидные, кусочно-линейные, гауссовы, сигмоидные и другие функции.

В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. Процесс принятия решений в этом случае имеет многоаспектный и чрезвычайно сложный характер и требует привлечения современного программного обеспечения.

В данной работе предлагается двухэтапный метод оценки эффективности инвестиций.

Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных.

Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом. Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования.

Возникают задачи, требующие принятия решений в условиях, где нечетко проявляются цели и ограничения. Для изучения проблем, связанных с функционированием организаций, используются методы, позволяющие добиться наилучшего понимания ежедневно возникающих явлений. Традиционно такое понимание действительности основывалось на понятии точности, и для ее количественной оценки обращались к классическим математическим схемам [2, С.

Сейчас, когда современный мир требует от руководства организаций применения реалистического подхода к управлению и принятию решений, становится актуальным применение теорий, которые позволили бы представлять явления без искажения, обусловленного стремлением к точности и четкости.

Применение метода нечеткой логики для анализа инвестиционных проектов

Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде , статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования. Применение метода в оценке геологических запасов.

Список произведений по запросу"нечеткая логика" конкурентоспособность , нечеткая логика, ресурсы, инвестиции, активы, менеджмент организации.

Имя пользователя или адрес электронной почты Нечеткая логика — математические основы Нечеткая логика 16 комментариев Версия для печати Введение Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде в г.

Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов. Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода. Первый период конец х—начало 70 гг. Во втором периоде 70— е годы появляются первые практические результаты в области нечеткого управления сложными техническими системами парогенератор с нечетким управлением.

Применение нечеткой логики для анализа инвестиционного проекта [2020]

История о том, как нечеткая логика доказала: Версия для печати логика. Жаль, до юбилея не дожил британский математик танзанийского происхождения Ибрагим Мамдани, который в году представил первую реальную систему управления с нечеткой логикой — контроллер, следящий за работой парового двигателя.

с использованием нечеткой логики в планировании инвестиционных проектов управление; нечеткая логика; динамическое программирование.

Нечеткая логика как метод решения некоторых задач, его несовершенство. Русская логика,нечеткая логика,мягкая логика,теория нечетких множеств,классическая логика,теория множеств. Системный анализ и информационные технологии. Павлов настоящая статься рассматривает модель оценки эффективности деятельности участников образовательного проекта, которая может быть представлена как в виде классических статистических процедур, так и на основе правил нечеткого логического вывода.

Нечеткая логика предоставляет в этом случае инструментарий, позволяющий производить оценку эффективности способами, более адекватными объекту исследования Нечеткая логика предоставляет в этом случае инструментарий, позволяющий производить оценку эффективности способами, более адекватными объекту исследования. С другой стороны, в веке и биологии, и химии без математики не жизнь хочешь — не хочешь, привыкать к ней надо.

Поэтому мы планируем время от времени публиковать короткие статьи, просто объясняющие некоторые математические понятия, потенциально полезные для исследователей природы Простое объяснение не заменит серьезного изучения, но. А жизнь-то еще более нечеткая, чем самая нечеткая логика Бадалян Описана технология автоматизации оценки параметров несплошности, выявленной с применением системы АУЗК с когерентной обработкой.

Для определения параметров выявленных несплошностей используются основные устойчивые признаки, характеризующие несплошность; для определения типа несплошности применяется нечеткая логика. Приведены результаты испытаний технологии на данных АУЗК, полученных системой"Авгур" при контроле аустенитных сварных швов. Показано, что можно определять тип несплошности протяженная, непротяженная, объемная, плоскостная , ее координаты, реальную длину и высоту.

Выполнено сопоставление результатов автоматизированного определения профиля несплошности и разрушающего контроля. Применение рассмотренной технологии позволяет снизить влияние субъективного фактора на результаты контроля и значительно сократить время анализа данных Для определения параметров выявленных несплошностей используются основные устойчивые признаки, характеризующие несплошность; для определения типа несплошности применяется нечеткая логика.

Нечеткая логика и финансы

Используйте собственные показатели, базирующиеся на исторических данных вашей организации. Классификация новой функциональности При классификации новой функциональности по размерам очень важно, чтобы ваши предположения относительно того, что считать очень малой, малой, средней, большой или очень большой функцией, в оценке соответствовали предположениям, которые использовались при исходном вычислении средних размеров. Это можно сделать тремя способами: Поручите исходные вычисления тем же людям, которые будут заниматься созданием оценок.

Проведите обучение оценщиков, чтобы они правильно классифицировали функции.

Оценка инвестиционной привлекательности акций нефтега- . Применение теории нечетких множеств и нечеткой логики для фор- мального описания.

Описание характеристик кредитной истории с использованием лингвистических переменных. Построение функций принадлежности на основе метода парных сравнений. Аналитическое построение функций принадлежности на основе априорной информации о нечетком множестве. Построение нечеткой базы знаний. Классификация кредитной истории с использованием нечетких моделей типа Мамдани.

Классификация кредитной истории методом дискриминантного анализа. Шлюз доступа к данным. Принципы реализации прикладных приложений. Автоматизированное проектирование и синтез объектно-реляционного шлюза. Формальное описание процесса принятия решения о выдаче кредита.

Ваш -адрес н.

В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. В [1] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы ИС предприятия. Для описания проекта были выбраны следующие параметры:

В современных условиях хозяйствования одной из важных сфер деятельности любого предприятия является инвестиционная деятельность, которая.

О сайте Нечеткая логика В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. Что касается других развитых стран, то, например, в Швеции нечеткие логики впервые были применены в году для управления цементным производством. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т.

Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны. То есть, ни да 1 ни нет 0. Ответ выходит за рамки четкой — булевской алгебры логики. Здесь не обойтись без нечетких множеств.

Нечёткая логика

При этом пользователь имеет возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. Данные системы способны автоматически строить математическую модель задачи и автоматически синтезировать вычислительные алгоритмы по формулировке задачи. Рефлекторная система — это система, которая формирует вырабатываемые специальными алгоритмами ответные реакции на различные комбинации входных воздействий. Алгоритм обеспечивает выбор наиболее вероятной реакции интеллектуальной системы на множество входных воздействий, при известных вероятностях выбора реакции на каждое входное воздействие, а также на некоторые комбинации входных воздействий.

Рефлекторные программные системы применяются к следующим задачам:

Для анализа эффективности и степени риска инновационно- инвестиционного проекта был применен метод нечеткой логики.

Предложен алгоритм нечеткой логики для определения ценности ресурсов книгоиздательской фирмы, который позволит в условиях неполной и часто приблизительной отраслевой и конкурентной информации по книжному делу задать параметры, определяющие стратегические последствия от использования того или иного ресурса. Срок публикации - от 1 месяца. Для переменной редкость термы определены как: Набор нечетких правил, задающих значения выходной переменной, представлен на рис.

Однако в краткосрочной тактической перспективе также могут быть важны ресурсы, которые предполагают временное превосходство над конкурентами. Издание научных монографий от 15 т. Издайте свою монографию в хорошем качестве всего за 15 т. .

Fuzzy Logic Toolbox